#title 구조의 구성요소
[[TableOfContents]]

==== 장의 목표 ====
 * DW의 구조 이해
 * 구조의 구성요소 이해
 * DW 구조의 뚜렷한 특성 이해
 * 구조의 프레임워크가 어떻게 데이터의 흐름을 지원하는지 조사
 * 기술적인 구조가 무엇을 의미하는지 파악
 * 구조의 구성요소의 기능과 서비스 이해

==== 데이터 웨어하우스 구조의 이해 ====
소스로부터 최종 사용자에 이르기 까지의 데이터의 흐름이 가능하게 하는 구조에 대한 이해

===== 구조: 정의 =====
 * DW의 모든 구성요소들을 결합시키는 체계를 "구조"라 한다.
 * 올바른 구조는 성공적인 DW로 이끈다
 * 통합된 데이터를 위한 구성요소를 포함해야 한다
 * 정보를 전달하기 위한 모든 수단을 포함해야 한다
 * 업무 요구사항을 충족시키는 규칙, 절차, 기능들

===== 세 개의 주요 영역에서의 구조 =====
세 개의 주요 영역
 * 데이터 획득 영역 (Data Acquisition)
  * Source Data
  * Data Staging
 * 데이터 저장장치 영역 (Data Storage)
  * Management & Controal
  * Metadata
  * Data Storage
 * 정보 전달 영역
  * OLAP
  * Report/Query
  * Data Mining

==== 뚜렷한 특성 ====
 * 다른 목적과 범위
  * 목적: 구조는 전략정보를 제공하기 위한 지원
  * 범위: 소스 데이터의 크기와 종류, OLTP 시스템에 대한 성능 영향
 * 데이터 내용
  * 읽기전용: 읽기전용 데이터로 저장되기 전 많은 일을 해야 한다.
  * 스냅샷(이력정보)
 * 복잡한 분석과 빠른 응답(전략적 의사결정을 빠르게 하는 구조이어야 한다)
 * 유연하고 동적인(변화에 유연하게 대처할 수 있는 구조이어야 한다)
 * 메타데이터 주도
  * 소스에서 최종사용자에 이르기까지 메타데이터가 있어야 한다.

==== 구조의 프레임워크 ====
 * 데이터 흐름을 지원하는 구조
  * 데이터 소스 -> 변환, 정제, 통합 -> 데이터 스테이징
  * DW 저장소 -> 데이터를 적재하는 것과 정보 전달을 휘한 적합한 포맷의 데이터
  * 메타데이터는 데이터 흐름의 처음부터 끝까지..
 * 관리와 제어 모듈
  * 운영감시/문제복구
  * 데이터 획득 기능 관리, 제어 등
  * 백업/복원/아카이브

==== 기술적인 구조 ====
기술적인 구조
 * 구성요소: 데이터 획득, 데이터 저장장치, 정보 전달
 * 기술적인 구조: 구성요소 내에서 제공되는 기능들과 서비스들의 집합

기능과 서비스
 * 데이터 추출
  * 데이터 소스 선택 및 소스들에 적용될 필터 유형 결정
  * 복제나 다른 기법을 이용한 자동 추출 파일 생성
  * 합병될 데이터를 저장하기 위한 중간 파일들 생성
  * 다수의 플랫폼들로 부터 추출된 파일 전송
  * 데이터 추출을 위한 작업 제어 서비스 이용
  * 외부 소스들를 재포맷
  * 부서별 파일, 스프레드쉬트등 재포맷
  * 공통 코드 생성
  * 데이터 불일치 해결
 * 데이터 변환
  * 추출된 데이터를 DW 저장소로 맵핑
  * 정제, 중복제거, 병합/삭제
  * 정규화 제거
  * Data Type 전환
  * 속성값들을 계산 유도
  * 참조 무결성 검사
  * 필요한 대로 데이터 집계
  * 분실된 값들 해결
  * 데이터 합병/통합
 * 데이터 스테이징
  * 백업/복구
  * 파일 정렬/병합
  * 기본키/외래키를 해결