Contents
1
螳
2
讌譴蟆渚レ(measure of central tendency)
2.1
一蠏(arithemtic mean)
3
譴豺(median)
4
豕觜豺(mode)
5
豺
6
壱 豸′豺
7
覯(range)
8
譴螳覯(mid-range)
9
蠏ク谿(mean absolute deviation:MAD)
10
覿(variance)螻 譴ク谿(standard deviation)
11
豌企壱 襴
12
覲螻
13
豺 豸′豺
14
豸′豺
EXCEL 糾, 螳蠍, 一, 覦
(http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788971898376&orderClick=LAH&Kc=)
襯 襴.
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1
螳
#
蠏碁 襭覿 蟯 豌伎 覲企ゼ 螳朱 蠍磯レ
襭 覿螳 危 轟焔れ 豺(summary measure)襦 糾覿 覩 蟆郁骸
暑 豺襯 渚糾 or 蠍一 豺(descriptive measure)手
襭 轟煙 渚 讌
讌譴蟆渚レ
壱 豸′豺
豺 豸′豺
豸′豺
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2
讌譴蟆渚レ(measure of central tendency)
#
襭 讌譴 譴豺(center)
襭 譴朱 襭 豌企ゼ 螳
譬襯
一蠏
譴豺
豕觜豺
蠍壱焔
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2.1
一蠏(arithemtic mean)
#
襭 A = {x
1
, x
2
,...x
n
}} 蟆曙
蠏 = (x
1
+ x
2
+ ... + x
n
) / n
, 螳 螳覲豺螳 螳 譴る讌 螳 伎 讌 觜蟲 蟆曙 螳 讌 蠏 螳 譴る 螳 . 襷 譴煙 谿願 る 螳譴蠏(weighted mean) 螻壱蟆 . 襯 れ れ螻 螳 覦 蟆曙
螻朱
A=4
2
B=3
1
C=2
1
D=1
1
蠏 = (2*4 + 1*3 + 1*2 + 1*1) / 5 = 2.8
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3
譴豺(median)
#
median 襭襷 . 襭襯 襦 危 譴 豺 蟯豸′襯 襷. 譴螳 譴手 襷. 譴螳 蟲 覦覯 れ螻 螳.
襭襯 蠍 襦 危.
企, (n+1)/2 覯讌 螳 覃
讌企, n/2覯讌語 (n/2 + 1) 覯讌語 蠏螳 覃企.
一危磯朱 蟲褐 覲旧″蟆 一讌 襷螻, 蠏碁 n/2覯讌 螳 覃企手 螳企 . 伎姶 豢 襷朱 蟆企..
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4
豕觜豺(mode)
#
豕觜豺 襭 螳 螳 襷 蟯豸′襯 襷. 螳 豕觜豺襯 螳 蟆曙磯 覺(bimodal), 螳 伎 豕觜豺襯 螳 蟆曙磯 る(multimodal)企手 .
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5
豺
#
譴豺 豕觜豺
蠏
襭 朱襷 伎
襭蠍一 蟾讌 螻(覈 襭 覲企ゼ 伎)
一 覿螳
一 螳
螳譴蠏 蟲
螳譴蠏 蟲
蠏 覿一 螻壱螻, 覈蠏 豢, 螳り 糾覿 豺襦 螳 襴 . 讌襷 蠏豪 伎豺(outlier)螳 蟆曙一 蟆 ル 蠏覲企る 伎 覩手 譴豺襯 豺襦 . 襭 覿螳 觜豺 蟆曙, 蠏螻 蟷 譴豺襯 豺襦 .
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6
壱 豸′豺
#
讌譴蟆渚レ 襭 譴 蟲 蟆. 覿磯(dispersion)企手 .
襭 伎 蟲 .
豺れ 螻 覲(variation)企手
壱 豺れ 覲 襯 豸′
壱螳 覃 伎襦 蠏螻 螳 豺 襤磯 讌
覿一 渚轟煙
覯
譴螳覯
蠏ク谿
覿
譴ク谿
覲螻
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7
覯(range)
#
豕豺 - 豕豺
蠏豪 蟯豸′襷 螳讌螻 螻壱覩襦 るジ 蟯豸′ 伎 覓願 襷伎殊
襭 蠏豪 伎豺(outlier) 蟆 覦.
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8
譴螳覯(mid-range)
#
襭 譴螳 50% 3覿 - 1覿
襭 譴螳 80% 90覦焔 - 10覦焔
4覿 伎
http://mathworld.wolfram.com/Quartile.html
蠍 谿瑚..
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9
蠏ク谿(mean absolute deviation:MAD)
#
ク谿(deviation), 蠏朱覿 伎 (ク谿 0)
ク谿 0 企覩襦 企ゼ 蠏豪概蠍 伎 覈 ク谿 螳(|ク谿|) 蠏 -> 蠏ク谿
螳 螻壱伎 覩襦 糾覿 覲襦 讌
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10
覿(variance)螻 譴ク谿(standard deviation)
#
覿, 譯殊伎 螳 襭螳 蠏碁 襭 蠏譯殊襦 朱 讌譴 螳襯 豸′
覿一 朱, 覲煙
覿一 覃, 覲煙 襷(蠏 譯殊 覿)
覈覿 = ク谿(蠏-襭) 螻(squared deviation) / N
覲碁 = ク谿(蠏-襭) 螻(squared deviation) / (N-1)
覈覿一 N願, 覲碁一 N-1 伎
覲碁一 N 覃 覈覿一 螻殊螳 ク豢豺(biased estimate)襯 螻
蠏碁覩襦 企 讓曙朱 豺一蟆 讌 蠍 伎 N-1 .
覿一 螻煙 覩襦 襭覲企 襦 螳 . 蠏碁 螻炎啓 蟲 -> 譴ク谿
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11
豌企壱 襴
#
襷 蠏覿螳 蟇磯 覿襯 覈襯 蟆曙一 豌企壱 襴(Chebyshev's theorem)螳
-k ~ k 伎 襭 觜 企 豌 襭 1 - (1/k
2
)企. , k > 1
蟆渚覯豺(襭 覿螳 譬覈朱 譬磯豺 企)
-1 ~ 1 68% 襭螳 .
-2 ~ 2 95% 襭螳 .
-3 ~ 3 99% 襭螳 .
: A覦 蟲伎 蠏 80, 譴ク谿 5
70 ~ 90 伎 襯 覦 豌伎 覈 %瑚?
蠏=80, 譴ク谿=5 企襦, 70 2, 90 2企襦 k = 2 企襦, 1 - (1/2
2
) = 0.75 = 75%
蠏覿朱 覈 %瑚?
2 企襦 95%
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12
覲螻
#
讌 螳 るゴ蟇磯(磯濠骸 譴ク谿 觜蟲) 蠏 谿企ゼ 覲伎企 蟆曙 譴ク谿襯 觜蟲 . 企 蟆曙 譴ク谿 覲螻 (coefficient of variation: CV)襯 伎.
CV = 譴ク谿 / 蠏
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13
豺 豸′豺
#
企 轟 蟯豸′ 豺
覦焔: 襭襯 蠍磯 覦焔焔 螳 焔 豺 襭
覿: 襭襯 蠍磯 焔 螳 焔 豺 襭
Z 螳: (x - 蠏)/譴ク谿 ,
-手係襴
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14
豸′豺
#
(=觜豺, skewness)
殊伎 觜豺螻 = Sk = 3(x - 譴) / 譴ク谿 ( -3 <= Sk <=3 )
Sk = 0, 譬磯豺
Sk > 0, 譬襦 襭螳 襷, 磯 蠍 蠎襴, x >= 譴 >= 豕觜豺
Sk < 0, 磯 襭螳 襷, 譟磯 蠍 蠎襴, 豕觜豺 >= 譴 >= x
豌(peakedness)
-> 蟲 -> 一危 覿 -> 蠍一 糾覯 -> 糾 谿瑚