1 장의 목표

2 데이터 웨어하우스를 도입하는 요인

3 데이터 웨어하우스 확장

4 기술추세

5 표준화

6 웹-사용자요구사항

• 데이터 웨어하우징에서 계속되는 성장을 검토한다.
  
• 데이터 웨어하우징이 어떻게 주류가 되고 있는지를 배운다.
  
• 여러 가지 주요 추세(trends)를 하나하나 논의한다.
  
• 표준에 대한 요구를 이해하고 그 진척을 검토한다.
  
• 웹-사용가능한 데이터 웨어하우스를 이해한다.
  
  

현재 추세에 대한 지식을 유지하는 것이 중요하다. DW를 위한 정보 요구사항을 수집할 때, 당신은 현재 추세에 대해 알 필요가 있다. 설계 단계에 들어갈 때, 추세를 인식하고 있어야 된다. 추세에 대한 지식은 공부의 아주 초기 단계에서 조차 중요하고 필수적이다.

• 격심한 경쟁
  
• 정부 규제 철패
  
• 내부 프로세스 개편 필요성
  
• 고객에 맞춘 마케팅의 절박성
  
  

데이터 웨어하우스 확장을 위해서는 상세한 트랜잭션을 분석할 필요가 있다. 데이터 웨어하우스는 가장 낮은 수준에서 데이터를 저장[1]해야 한다. 그래야만 모든 분석에 사용될 수 있다.

• 질의 최적화(Star Join 등)
  
• 대용량 테이블 인덱싱(Bitmap Index 등)
  
• 향상된 SQL(ANSI-SQL99 지원 등)
  
• 개선된 데이터 압축기법
  
• 확장된 차원 모델링
  
  

• Metadata
  
  • Open Information Model
    
  • Common Warehouse Metamodel(CWM, The Object Management Group)
    
• OLAP
  
  • MultiDimensional Application Programmers Interface(MDAPI, OLAP Council)
    
    

• Self-Service Data Access
  
• 대화식 분석
  
• 높은 사용 가능성과 성능
  
• 관리가 필요없는 클라이언트(자바애플릿과 같은 씬 클라이언트 기술)
  
• 빈틈없는 보안
  
• 단일화된 메타데이터