#title 데이터 웨어하우징의 추세
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==== 장의 목표 ====
 * 데이터 웨어하우징에서 계속되는 성장을 검토한다.
 * 데이터 웨어하우징이 어떻게 주류가 되고 있는지를 배운다.
 * 여러 가지 주요 추세(trends)를 하나하나 논의한다.
 * 표준에 대한 요구를 이해하고 그 진척을 검토한다.
 * 웹-사용가능한 데이터 웨어하우스를 이해한다.

현재 추세에 대한 지식을 유지하는 것이 중요하다. DW를 위한 정보 요구사항을 수집할 때, 당신은 현재 추세에 대해 알 필요가 있다. 설계 단계에 들어갈 때, 추세를 인식하고 있어야 된다. 추세에 대한 지식은 공부의 아주 초기 단계에서 조차 중요하고 필수적이다. 

==== 데이터 웨어하우스를 도입하는 요인 ====
 * 격심한 경쟁
 * 정부 규제 철패
 * 내부 프로세스 개편 필요성
 * 고객에 맞춘 마케팅의 절박성

==== 데이터 웨어하우스 확장 ====
데이터 웨어하우스 확장을 위해서는 상세한 트랜잭션을 분석할 필요가 있다. 데이터 웨어하우스는 가장 낮은 수준에서 데이터를 저장[* 적절한 구체화정도를 결정해야 함을 의미]해야 한다. 그래야만 모든 분석에 사용될 수 있다. 

==== 기술추세 ====
 * 질의 최적화(Star Join 등)
 * 대용량 테이블 인덱싱(Bitmap Index 등)
 * 향상된 SQL(ANSI-SQL99 지원 등)
 * 개선된 데이터 압축기법
 * 확장된 차원 모델링

==== 표준화 ====
 * Metadata
  * Open Information Model
  * Common Warehouse Metamodel(CWM, The Object Management Group)
 * OLAP
  * MultiDimensional Application Programmers Interface(MDAPI, OLAP Council)

==== 웹-사용자요구사항 ====
 * Self-Service Data Access
 * 대화식 분석
 * 높은 사용 가능성과 성능
 * 관리가 필요없는 클라이언트(자바애플릿과 같은 씬 클라이언트 기술)
 * 빈틈없는 보안
 * 단일화된 메타데이터