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1 데이터의 분류 #
- 속성에 따라서
- 양(숫자로 표현되는 데이터이며, 숫자 그 자체가 의미를 가짐. 예를 들어, 매출액, 몸무게)
- 연속형(관측값 사이에 틈새가 없음)
- 이산형(관측값 사이에 틈새가 있음)
- 연속형(관측값 사이에 틈새가 없음)
- 질(숫자로 표현되는 데이터이나, 숫자 그 자체가 의미를 가지는 것이 아닌 속성을 나타내는 값. 예를 들어, 1은 남, 0은 여)
- 양(숫자로 표현되는 데이터이며, 숫자 그 자체가 의미를 가짐. 예를 들어, 매출액, 몸무게)
- 측정 수준에 따라서
- 명목 척도(성별, 국가)
- 순서 척도(수, 우, 미, 양, 가)
- 등간 척도(10대, 20대, 30대)
- 비율 척도(등간척도를 가지면서 절대값 "0"이 의미가 있으며, 곱하기와 나누기로 표시될 수 있는 척도, 절대온도, 시간, 키)
- 명목 척도(성별, 국가)