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머신러닝 10가지 체크리스트

- 충분한 데이터는 확보했는가?
- 데이터 과학자를 충분히 채용하고 있는가?
- 중요 요인들을 추적하고 관찰할 수 있는가?
- 데이터를 청소, 변형할 수 있는 방법을 보유하고 있는가?
- 데이터에 대해 통계 분석을 마쳤는가?
- 최적의 모델을 찾기 위해서 다양한 접근을 시도하고 있는가?
- 딥러닝 모델 교육을 위한 컴퓨팅 역량을 확보했는가?
- 수립한 ML 모델이 통계 모델을 능가하는가?
- 예측 모델을 배치할 수 있는가?
- 주기적으로 모델을 업데이트 할 수 있는가?

원문보기: http://www.ciokorea.com/insider/35398#csidx9a59480e591771a89a7d4f3b1db9db3