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정규분포-NORMDIST

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Contents

1 확률밀도함수
2 정규분포가 가장 중요한 분포라는 의미

1 확률밀도함수 #

연속확률함수 X가 어떤 구간 내에서 취할 수 있는 무수한 값 x들에 확률을 대응시키는 함수
확률밀도함수 아래의 전체 면적의 합은 1이다.
연속확률변수가 어떤 특정한 값을 가질 확률은 0이다. 왜냐하면 어떤 특정한 값에 해당하는 면적은 0이기 때문. (예를들어, 체중이 72kg이라고 할 때, 그 정확한 값은 72.0001020023445 ...... 와 같이 소수점 이하의 자릿수를 무한히 생각할 수 있는데 이 값에 해당하는 사람은 거의 없을 것이다.)
어떤 특정한 값을 가질 확률은 0이기 때문에 등호(=)는 별로 의미가 없다. 연속확률변수의 확률은 면적에 의하여 계산되기 때문에 적분함.

출처: http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%9C%EC%A4%80_%EC%A0%90%EC%88%98

2 정규분포가 가장 중요한 분포라는 의미 #

정규분포에 따르는 확률현상은 극히 많다.
통계이론의 기초가 되고 있는 수많은 특정을 갖고 있다.(검정, 추정은 대부분 정규분포를 하는 것에 기초)
비정규분포의 대부분은 극한상태에서 있어서 정규분포에 가까워진다.
우연적 요인의 영향의 아주 작을 경우 이들 제 요인의 총합은 정규분포를 한다.(중심극한정리)
변수변환에 의해서 정규분포에 따르게끔 되는 예가 상당히 많다. (변수변환 참고)

EditText : Print : Mobile : FindPage : DeletePage : LikePages : Powered by MoniWiki : Last modified 2018-07-10 09:02:55

“힘내라구.” 밤에 헤어질 때 아주 좋은 이야기를 나누었을 때든지 아무 관련 없이 로댕은 곧잘 내게 이렇게 말하는 것이었습니다. 그는 알고 있었던 겁니다. 젊었을 때 이 말이 날마다 얼마나 필요한 것인가를. (릴케)