#title 정규분포-NORMDIST
[[TableOfContents]]

==== 확률밀도함수 ====
 * 연속확률함수 X가 어떤 구간 내에서 취할 수 있는 무수한 값 x들에 확률을 대응시키는 함수
 * 확률밀도함수 아래의 전체 면적의 합은 1이다.
 * 연속확률변수가 어떤 특정한 값을 가질 확률은 0이다. 왜냐하면 어떤 특정한 값에 해당하는 면적은 0이기 때문. (예를들어, 체중이 72kg이라고 할 때, 그 정확한 값은 72.0001020023445 ...... 와 같이 소수점 이하의 자릿수를 무한히 생각할 수 있는데 이 값에 해당하는 사람은 거의 없을 것이다.)
 * 어떤 특정한 값을 가질 확률은 0이기 때문에 등호(=)는 별로 의미가 없다. 연속확률변수의 확률은 면적에 의하여 계산되기 때문에 적분함.

attachment:정규분포-NORMDIST/Normal_distribution_and_scales.gif?width=60%
출처: http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%9C%EC%A4%80_%EC%A0%90%EC%88%98
==== 정규분포가 가장 중요한 분포라는 의미 ====
 * 정규분포에 따르는 확률현상은 극히 많다.
 * 통계이론의 기초가 되고 있는 수많은 특정을 갖고 있다.(검정, 추정은 대부분 정규분포를 하는 것에 기초)
 * 비정규분포의 대부분은 극한상태에서 있어서 정규분포에 가까워진다.
 * 우연적 요인의 영향의 아주 작을 경우 이들 제 요인의 총합은 정규분포를 한다.(중심극한정리)
 * 변수변환에 의해서 정규분포에 따르게끔 되는 예가 상당히 많다. ([http://blog.naver.com/entopic?Redirect=Log&logNo=60037351612 변수변환 참고])