Contents
- 1 レ 覈
- 2 蟲 一危 り蟾讌
- 3 STAR Schema
- 4 谿 企 轟
- 5 企 轟
- 6 れ 企(factless fact tables)
- 7 一危 蟲豌危 (data granularity)
- 8 ろ ろる レ
1 レ 覈 #
- 蟲 蠏 企至 一危 り襯 蟆一讌 覈 危
- 谿 覈碁 螳螻, 螳豌-蟯螻 覈碁螻 譟
- ろ ろる 蠍磯蓋 蟆
- 企 企 谿 企 企螳 覓伎語 覲碁
- DW襯 ろ ろる レれ .
2 蟲 一危 り蟾讌 #
り 蟆一
- 譯殊
- 蟲豌危
- 谿 誤螻 覲蠍 (谿: (fact)襯 覦朱慨 蟯, 覿螻 蟯)
- れ 蠍(: 覿螻 )
- 一危一 覈譯手鍵 蟆一
谿 覈碁 蠍一
る
Information Package 蠏手碓 谿覈碁 .
- 覲 れ 豸′豺れ 覲願 .
- 豸′豺 襯 蟆朱 襭 蟲譟磯 蠏碁9讌 る 蟆 覦蟆 蟆企.
- 谿(讌, , 讌覿覦覯, 螻螳瑚規糾, ) (fact) 覦朱慨 蟯企.
- 螳 谿 企 讌 覿覿 燕 蠍壱襯 螳讌.
谿 覈語 蠍一
- 螳 譬 一危 蠏殊 螻牛伎 .
- 豌 覈語 讌 譴伎伎 .
- 讌 覿 豕 伎 .
- 谿 れ 語 覲伎 .
- 覈 谿 企螻 燕蟆 語 覦覯朱 蟲譟壱 伎 .
- 谿 螻豸給れ 磯 襴 れ伎 襦 蟆 伎 .
ろろる 螳 螳
- 谿 企 譴 企螻 讌 蟯螻襯 螳讌.
- 覈 谿 企 焔れ 企 焔れ 覿蠍 讌 谿語 蠏燕 蠍壱襯 螳襦 .
- 谿 覈語 覦一螳 覲覈
4 谿 企 轟 #
- 谿 企 (dimension table key). 谿 企 蠍磯蓋る 企 螳 狩蟆 覲
- 企 (table is wide). 襷 伎 螳讌. 50螳 伎 伎 螳讌 蟆 豪 蟆
- ろ碁 (textual attributes). 豺螳 谿剰鍵 企れ. 焔れ ろ
- 焔れ 讌 郁讌 (attirbues not directly related). 谿 企 焔り骸 蠏 企 焔り骸 讌 蟯 讌 .
- 蠏 讌 (not normalized).
- 襴企れ, 襦れ(drilldown, rollup).
- れ 螻豸(multiple hierachies)
- 螳れ 貊(fewer number of records).
5 企 轟 #
- 焔 (concatenated key). 企 蠍磯蓋る 覈 谿 企 蠍磯蓋(碁) 譟壱
- 一危 蟲豌危(data grain). 豸′螳(measure) 誤 譴. 焔 れ 譴.
- ъ 豸′豺(fully additive measures).
- 覦 ъ 豸′豺(semiadditive measures).
- 企 蟾螻, 讌 (table deep, not wide)
- 覦 一危(sparse data)
- 危 谿(degenerate dimensions). 譯朱碁語 螳 measure metric(豸′蠏譴, 讌, ろ襷り, 螻旧, 旧螳蟆 ..)
6 れ 企(factless fact tables) #
- fact螳 企企.
- 企 企 蟇伎 企 蟆曙一 覦.
- count(*) 一 譯
7 一危 蟲豌危 (data granularity) #
- 蟲豌危 fact table 譴
- 螳 (atomic) 蟲豌危 襯 讌 /
- 伎 ろ朱 蠏狩 螳 蟲 豌襴
- 襴企れ, 襦れ 讌れ 朱
- 一危 襷企(data mining) 危襴貅伎れ 螳 蟲豌危 襯 蟲
- 覦 讌覃伎 觜 襷 . 朱 讌螻 fact table 襷れ伎 .
- 螳 (atomic) 蟲豌危 = 谿 蠍磯蓋るれ 譟壱 + 蠍壱 fact table 譟壱 螳螳 row襯 覲 .
8 ろ ろる レ #
蟯螻 覈語伎襷, 蠏 覈語 . 讌襷 レれ 企 る慨 螳豺螳 .
- れ 危危蠍 暑. (り骸 旧 襷り覓)
- (navigation)襯 豕.
- 讌 豌襴 螳 .
- star join , star index