DataBaser.Net: 차원의 선택과 팩트 변환

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차원의 선택과 팩트 변환

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Contents

1 차원의 선택
2 팩트 변환
3 참고자료

사실.. 누구도 결정하기 힘들다. 그래서 가끔씩 '과학적'인 방법을 사용해야 한다. 여기서 '과학적'이란 합리적이기 보다는 감에 의존한 것이 아님에 대한 힘(power)을 말한다.

1 차원의 선택 #

팩트에 대한 필요없는 차원이 어떤 것인가? (아.. 이거 매번 회귀분석 때려봐야 하는건가?? 라고도 생각해 볼 수도 있나?)

회귀분석(전진선택, 후진제거)
주성분분석(참고: http://blog.naver.com/kwanseol?Redirect=Log&logNo=20057230822) --> 데이터 압축방법
random forest로 변수의 중요도 파악

2 팩트 변환 #

걍.. 다른게 아니고.. 비교 대상끼리 서로 다른 단위나 상황때문에 비교가 힘든 경우가 있다. 단위에 구애받지 않게 변동계수(표준편차/평균)같은거랑 비슷하다. 보통은 z-스코어 정규화 쓴다.

z-스코어 정규화 참고: 기준치와 편차치
최소-최대 정규화
소수스케일링

3 참고자료 #

http://blog.naver.com/asus1984?Redirect=Log&logNo=120057143791

EditText : Print : Mobile : FindPage : DeletePage : LikePages : Powered by MoniWiki : Last modified 2018-04-13 23:12:53

우정에 정력을 쏟아라. 그러면 당신에게 돌아오는 대가는 놀라울 만큼 만족스러울 것이다. 친구들이 당신을 필요로 할 때 당신이 그들에게 도움을 준다면 당신이 후원과 위안을 얻기 위해 그들을 필요로 할 때 좋은 친구들이 도움을 줄 것이다. 롱펠로우가 말했듯이 친구를 가지려면 친구가 되어라. (어니 젤린스키 "결혼하지 않는 즐거움"中에서)