#title R Programming [[TableOfContents]] 좌측 메뉴의 [DataAnalysis]로 통합되었습니다. 어쨌든 시작했다. 데이터의 조작이야 SQL로 대부분 가능하므로 문제가 되지 않는다. 문제는 DBMS가 지원해주지 못하는 통계적인 부분이다. 단순회귀분석과 같은 경우는 T-SQL로 구현을 해봤으나, 역시 퍼포먼스도 문제가 되고, 결과도 꾸지다. 그래서 내가하는 R은 DBMS의 보조도구 쯤이다. Oracle로 치자면 Toad쯤 되려나? ㅋ ==== 기초 문법 ==== * [R의 설치] * [Vector] * [Matrix] * [Data Frame] * [Simple manipulations(numbers and vectors)] * [Objects - their modes and attributes] * [Ordered and unordered factors] * [함수정리] * attachment:RProgramming/통계용어.xls http://blog.naver.com/enjoystat?Redirect=Log&logNo=140109260238 ==== 통계 ==== * [통계학이란 무엇인가] * [통계학적인 세분화 방법 2가지] * [기준치와 편차치] * [이상치 제거 방법] * [정규분포로 확률구하기] * [T-SQL로 표준정규분포표 만들기] * [몬테카를로법으로 원주율 구하기] * [Histogram] * [확률분포함수] * 이산분포 * [이항분포] * [다항분포] * [음이항분포] * [Poisson분포] * [초기하분포] ==== 다변량 분석 ==== [http://book.naver.com/bookdb/book_detail.php?bid=4530252 R기반 다변량 분석(정강모, 김명근 지음)]을 써먹을 수 있게 정리한 것이다. [attachment:다변량분석/data.zip 예제에 쓰이는 데이터]를 참고 * [SQL Server 연동] * [공분산과 상관계수] * [행렬의 분해] * [정규성 검정] * [다중회귀분석] * [주성분분석] ==== 경영과학 ==== * [선형 계획법] * [시계열 분석] * [마아코프 분석] * [할당 배분] * [수송 문제] ==== 데이터 마이닝 ==== * [연관성 분석] ==== 참고자료 ==== * [용어풀이] * [통계문제풀이] * [참고사이트] * [http://www.minitab.co.kr/minitab/images/Regression_and_ANOVA_kor.pdf 회귀 & 분산분석] * http://wolfpack.hannam.ac.kr/ -> 여기 너무 좋다..자료를 마구마구 공개해주신다.. * [http://www.hypergraph.dk/ MIM Graphic Modeling] * http://blog.naver.com/barlack?Redirect=Log&logNo=60017589862 * http://blog.naver.com/dash1216?Redirect=Log&logNo=140065276733 * http://kr.blog.yahoo.com/skk1991/folder/1972252.html * http://blog.naver.com/kwanseol?Redirect=Log&logNo=20057230822 * attachment:RProgramming/MiniTab14.pdf * [http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html R Graphics by Paul Murrell] * [http://osl7.kaist.ac.kr/books/stochastic_modeling/sm.htm 채 교수의 확률모형 강의] * [http://osl7.kaist.ac.kr/books/statistics/stat.htm 채 교수의 통계학 강의] attachment:download.zip * [http://blog.naver.com/stmkywb?Redirect=Log&logNo=40066760896 Excel2007 관련] * [http://www.codeplex.com/PowerShellRInterop PowerShell R Interop] * [http://finzi.psych.upenn.edu/search.html R Site Search] * Package ‘fRegression’ * http://www.rmetrics.org * [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-refcard-regression.pdf R FUNCTIONS FOR REGRESSION ANALYSIS] * [attachment:A_Handbook_of_Statistical_Analyses.pdf A Handbook of Statistical Analyses] * [http://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR/vignettes/preface.pdf A Handbook of Statistical Analyses] * [http://www.mssqltips.com/tip.asp?tip=1790 Using SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007 to Predict Database Growth Trends - Part2] * [http://www.mssqltips.com/tip.asp?tip=1780 Using SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007 to Predict Database Growth Trends - Part1] * [attachment:시차_연관성_규칙과_RFM기법에_기반한_CRM.pdf] * [http://grandguy.tistory.com/50 경영과학] * [http://rpy.sourceforge.net/index.html R Py(R과 Python)] * [attachment:lecture_notes.pdf Forest biometrics with examples in R] * http://dragon.dju.ac.kr/~tijeon/ * http://www.faculty.ucr.edu/~tgirke/Documents/R_BioCond/R_Programming.html * http://www.biostat.jhsph.edu * https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-March/date.html#start * [attachment:R_Statistics_Basic.zip R을 이용한 통계 프로그래밍 기초 소스][http://blog.paran.com/blog/detail/postBoard.kth?blogDataId=31024797&pmcId=bhpark70&totalCount=105&preViewPage=0&ajaxPage=2&preFBlogId=31261613&preLBlogId=30825042&pageStyle=null&myCateId=0&yearMonth=null&rDay=null&style=Bbs&p_eye= 출처] * [http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows R Wiki] * attachment:RProgramming/RCOM.pdf * attachment:RODBC.pdf * http://sunsite.univie.ac.at/rcom/ * attachment:Editorial.pdf * attachment:R_for_Beginners.pdf * attachment:R_Internals.pdf * attachment:R_Laguage_Definition.pdf * attachment:Writing_R_Extensions.pdf * [http://r-forge.r-project.org/softwaremap/trove_list.php?form_cat=18&page=4 R-Forge] * [http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.html R Data Import/Export] * [http://www.remantu.com/r R강좌(여러가지 통계분석 예제)] * [http://faculty.washington.edu/tlumley/Rcourse/ A short course in R] * [http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-r1/ Statistical programming with R: Part 1. Dabbling with a wealth of statistical facilities] * [http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-r2/ Statistical programming with R: Part 2. Functional programming and data exploration] * DBMS 연동 관련 * http://developer.r-project.org/db * attachment:RODBC.pdf * [http://kin.naver.com/open100/db_detail.php?d1id=11&dir_id=110203&eid=pcLsBjNsUb+WYm/uY33JRI9HKKxWTQDZ&l_url=L2xpc3QvbGlzdF9vcGVuMTAwLnBocD8mZGlyX2lkPTExMDIwMyZzb3J0PXdyaXRlX3RpbWUmcGFnZT02 R을 이용한 t-test] * 다중회기분석 * http://www.personality-project.org/R/r.regression.html * http://www.gardenersown.co.uk/Education/Lectures/R/regression.htm * [attachment:178_200405_12.pdf 열린 언어, R언어 그 시대를 넘어]