1 Sparse Columns

2 Example

3 Column Sets

4 Example

5 참고자료

스파스 열은 Null값에 대해 최적화된 저장소가 잇는 일반 열을 말한다. 권장사항은 최소 20% ~ 40%정도의 공간이 절약되는 경우에 사용한다. 필터링된 인덱스와 같이 사용될 수 있다. Geography, geometry, image, ntext, text, timestamp, user-defined data types 데이터 형식은 sparse로 지정될 수 없다. 다음의 도움말의 내용이다.

고정길이데이터형식

데이터형식	비-스파스바이트	스파스바이트	NULL백분율
bit	0.125	4.125	98%
tinyint	1	5	86%
smallint	2	6	76%
int	4	8	64%
bigint	8	12	52%
real	4	8	64%
float	8	12	52%
smallmoney	4	8	64%
money	8	12	52%
smalldatetime	4	8	64%
datetime	8	12	52%
uniqueidentifier	16	20	43%
date	3	7	69%

전체 자릿수 종속 길이 데이터 형식

데이터 형식	비-스파스 바이트	스파스 바이트	NULL 백분율
datetime2(0)	6	10	57%
datetime2(7)	8	12	52%
time(0)	3	7	69%
time(7)	5	9	60%
datetimetoffset(0)	8	12	52%
datetimetoffset (7)	10	14	49%
decimal/numeric(1,s)	5	9	60%
decimal/numeric(38,s)	17	21	42%
vardecimal(p,s)	decimal 형식을 일반적인 예상치로 사용

데이터 종속 길이 데이터 형식

데이터형식	비-스파스바이트	스파스바이트	NULL백분율
sql_variant	기본데이터형식에따라다름
varchar또는char	4+평균데이터	2+평균데이터	60%
nvarchar또는nchar	4+평균데이터	2+평균데이터	60%
varbinary또는binary	4+평균데이터	2+평균데이터	60%
xml	4+평균데이터	2+평균데이터	60%
hierarchyId	4+평균데이터	2+평균데이터	60%

--drop table sparse_table
create table sparse_table
(
	sparse_col nchar(4) sparse null
);

--drop table non_sparse_table
create table non_sparse_table
(
	non_sparse_col nchar(4) null
);

with temp(num)
as
(
        select 1 num
        union all
        select num + 1 from temp
        where num + 1 <= 10
)
insert sparse_table(sparse_col) 
select N'뭡니까?' -- 100000건
from temp a, temp b, temp c, temp d, temp e
union all
select NULL -- 100000건
from temp a, temp b, temp c, temp d, temp e;

with temp(num)
as
(
        select 1 num
        union all
        select num + 1 from temp
        where num + 1 <= 10
)
insert non_sparse_table(non_sparse_col) 
select N'뭡니까?' -- 100000건
from temp a, temp b, temp c, temp d, temp e
union all
select NULL -- 100000건
from temp a, temp b, temp c, temp d, temp e;

exec sp_spaceused 'sparse_table'
exec sp_spaceused 'non_sparse_table'

/*
name         rows   reserved data    index_size unused
------------ ------ -------- ------- ---------- ------
sparse_table 200000 3720 KB  3664 KB 8 KB       48KB

name         rows   reserved data    index_size unused
------------ ------ -------- ------- ---------- ------
sparse_table 200000 3400 KB  3368 KB 8 KB       48KB
*/

스파스 열을 사용하는 테이블에서는 테이블의 모든 스파스 열을 반환하는 열집합을 지정할수 있다. 열 집합은 구조화된 출력으로 테이블의 모든 스파스 열을 결합하는 형식화되지 않은 XML의 표현이다.

--drop table column_sets 
create table column_sets
(
	sparse1 int primary key
,	sparse2 int sparse null
,	sparse3 nvarchar(20) sparse null
,	cs xml column_set FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
);

insert column_sets(sparse1, sparse2, sparse3) values
	(1, 1, N'이건또뭐냐?')
,	(2, null, N'뭐가맘에안드는데?');

select * from column_sets;
select sparse1, sparse2, sparse3, cs from column_sets

CREATE TABLE t (
	i int SPARSE
, cs xml column_set FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
);

INSERT t(cs) VALUES ('<i/>');
SELECT i FROM t;
SELECT * FROM t;

• [Working with sparse columns in SQL Server 2008 http://searchsqlserver.techtarget.com/tip/0,289483,sid87_gci1357672_mem1,00.html?track=sy41]