#title Sparse Columns and Column Sets
[[TableOfContents]]

==== Sparse Columns ====
스파스 열은 Null값에 대해 최적화된 저장소가 잇는 일반 열을 말한다. 권장사항은 최소 20% ~ 40%정도의 공간이 절약되는 경우에 사용한다. 필터링된 인덱스와 같이 사용될 수 있다. Geography, geometry, image, ntext, text, timestamp, user-defined data types 데이터 형식은 sparse로 지정될 수 없다. 다음의 도움말의 내용이다.

'''고정길이데이터형식'''
||데이터형식||비-스파스바이트||스파스바이트||NULL백분율||
||bit||0.125||4.125||98%||
||tinyint||1||5||86%||
||smallint||2||6||76%||
||int||4||8||64%||
||bigint||8||12||52%||
||real||4||8||64%||
||float||8||12||52%||
||smallmoney||4||8||64%||
||money||8||12||52%||
||smalldatetime||4||8||64%||
||datetime||8||12||52%||
||uniqueidentifier||16||20||43%||
||date||3||7||69%||

'''전체 자릿수 종속 길이 데이터 형식'''
||데이터 형식||비-스파스 바이트||스파스 바이트||NULL 백분율||
||datetime2(0)||6||10||57%||
||datetime2(7)||8||12||52%||
||time(0)||3||7||69%||
||time(7)||5||9||60%||
||datetimetoffset(0)||8||12||52%||
||datetimetoffset (7)||10||14||49%||
||decimal/numeric(1,s)||5||9||60%||
||decimal/numeric(38,s)||17||21||42%||
||vardecimal(p,s)||decimal 형식을 일반적인 예상치로 사용||||

'''데이터 종속 길이 데이터 형식'''
||데이터형식||비-스파스바이트||스파스바이트||NULL백분율||
||sql_variant||기본데이터형식에따라다름|| || ||
||varchar또는char||4+평균데이터||2+평균데이터||60%||
||nvarchar또는nchar||4+평균데이터||2+평균데이터||60%||
||varbinary또는binary||4+평균데이터||2+평균데이터||60%||
||xml||4+평균데이터||2+평균데이터||60%||
||hierarchyId||4+평균데이터||2+평균데이터||60%||

==== Example ====
{{{
--drop table sparse_table
create table sparse_table
(
	sparse_col nchar(4) sparse null
);

--drop table non_sparse_table
create table non_sparse_table
(
	non_sparse_col nchar(4) null
);

with temp(num)
as
(
        select 1 num
        union all
        select num + 1 from temp
        where num + 1 <= 10
)
insert sparse_table(sparse_col) 
select N'뭡니까?' -- 100000건
from temp a, temp b, temp c, temp d, temp e
union all
select NULL -- 100000건
from temp a, temp b, temp c, temp d, temp e;

with temp(num)
as
(
        select 1 num
        union all
        select num + 1 from temp
        where num + 1 <= 10
)
insert non_sparse_table(non_sparse_col) 
select N'뭡니까?' -- 100000건
from temp a, temp b, temp c, temp d, temp e
union all
select NULL -- 100000건
from temp a, temp b, temp c, temp d, temp e;

exec sp_spaceused 'sparse_table'
exec sp_spaceused 'non_sparse_table'

/*
name         rows   reserved data    index_size unused
------------ ------ -------- ------- ---------- ------
sparse_table 200000 3720 KB  3664 KB 8 KB       48KB

name         rows   reserved data    index_size unused
------------ ------ -------- ------- ---------- ------
sparse_table 200000 3400 KB  3368 KB 8 KB       48KB
*/
}}}

==== Column Sets ====
스파스 열을 사용하는 테이블에서는 테이블의 모든 스파스 열을 반환하는 열집합을 지정할수 있다. 열 집합은 구조화된 출력으로 테이블의 모든 스파스 열을 결합하는 형식화되지 않은 XML의 표현이다.

==== Example ====
{{{
--drop table column_sets 
create table column_sets
(
	sparse1 int primary key
,	sparse2 int sparse null
,	sparse3 nvarchar(20) sparse null
,	cs xml column_set FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
);

insert column_sets(sparse1, sparse2, sparse3) values
	(1, 1, N'이건또뭐냐?')
,	(2, null, N'뭐가맘에안드는데?');

select * from column_sets;
select sparse1, sparse2, sparse3, cs from column_sets
}}}
attachment:column_set01.jpg
attachment:column_set02.jpg

{{{
CREATE TABLE t (
	i int SPARSE
, cs xml column_set FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
);

INSERT t(cs) VALUES ('<i/>');
SELECT i FROM t;
SELECT * FROM t;
}}}
attachment:column_set03.jpg

==== 참고자료 ====
 * [Working with sparse columns in SQL Server 2008 http://searchsqlserver.techtarget.com/tip/0,289483,sid87_gci1357672_mem1,00.html?track=sy41]