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Contents
- 1 螳
- 2 讌譴蟆渚レ(measure of central tendency)
- 2.1 一蠏(arithemtic mean)
- 3 譴豺(median)
- 4 豕觜豺(mode)
- 5 豺
- 6 壱 豸′豺
- 7 覯(range)
- 8 譴螳覯(mid-range)
- 9 蠏ク谿(mean absolute deviation:MAD)
- 10 覿(variance)螻 譴ク谿(standard deviation)
- 11 豌企壱 襴
- 12 覲螻
- 13 豺 豸′豺
- 14 豸′豺
EXCEL 糾, 螳蠍, 一, 覦襯 襴.
- 蠏碁 襭覿 蟯 豌伎 覲企ゼ 螳朱 蠍磯レ
- 襭 覿螳 危 轟焔れ 豺(summary measure)襦 糾覿 覩 蟆郁骸
- 暑 豺襯 渚糾 or 蠍一 豺(descriptive measure)手
- 襭 轟煙 渚 讌
2 讌譴蟆渚レ(measure of central tendency) #
- 襭 讌譴 譴豺(center)
- 襭 譴朱 襭 豌企ゼ 螳
- 譬襯
2.1 一蠏(arithemtic mean) #
襭 A = {x1, x2,...xn}} 蟆曙
蠏 = (x1 + x2 + ... + xn) / n
, 螳 螳覲豺螳 螳 譴る讌 螳 伎 讌 觜蟲 蟆曙 螳 讌 蠏 螳 譴る 螳 . 襷 譴煙 谿願 る 螳譴蠏(weighted mean) 螻壱蟆 . 襯 れ れ螻 螳 覦 蟆曙
蠏 = (2*4 + 1*3 + 1*2 + 1*1) / 5 = 2.8
3 譴豺(median) #
median 襭襷 . 襭襯 襦 危 譴 豺 蟯豸′襯 襷. 譴螳 譴手 襷. 譴螳 蟲 覦覯 れ螻 螳.
- 襭襯 蠍 襦 危.
- 企, (n+1)/2 覯讌 螳 覃
- 讌企, n/2覯讌語 (n/2 + 1) 覯讌語 蠏螳 覃企.
一危磯朱 蟲褐 覲旧″蟆 一讌 襷螻, 蠏碁 n/2覯讌 螳 覃企手 螳企 . 伎姶 豢 襷朱 蟆企..
4 豕觜豺(mode) #
豕觜豺 襭 螳 螳 襷 蟯豸′襯 襷. 螳 豕觜豺襯 螳 蟆曙磯 覺(bimodal), 螳 伎 豕觜豺襯 螳 蟆曙磯 る(multimodal)企手 .
譴豺 豕觜豺 | 蠏 |
襭 朱襷 伎 | 襭蠍一 蟾讌 螻(覈 襭 覲企ゼ 伎) |
一 覿螳 | 一 螳 |
螳譴蠏 蟲 | 螳譴蠏 蟲 |
蠏 覿一 螻壱螻, 覈蠏 豢, 螳り 糾覿 豺襦 螳 襴 . 讌襷 蠏豪 伎豺(outlier)螳 蟆曙一 蟆 ル 蠏覲企る 伎 覩手 譴豺襯 豺襦 . 襭 覿螳 觜豺 蟆曙, 蠏螻 蟷 譴豺襯 豺襦 .
6 壱 豸′豺 #
- 讌譴蟆渚レ 襭 譴 蟲 蟆. 覿磯(dispersion)企手 .
- 襭 伎 蟲 .
- 豺れ 螻 覲(variation)企手
- 壱 豺れ 覲 襯 豸′
- 壱螳 覃 伎襦 蠏螻 螳 豺 襤磯 讌
- 覿一 渚轟煙
7 覯(range) #
- 豕豺 - 豕豺
- 蠏豪 蟯豸′襷 螳讌螻 螻壱覩襦 るジ 蟯豸′ 伎 覓願 襷伎殊
- 襭 蠏豪 伎豺(outlier) 蟆 覦.
9 蠏ク谿(mean absolute deviation:MAD) #
- ク谿(deviation), 蠏朱覿 伎 (ク谿 0)
- ク谿 0 企覩襦 企ゼ 蠏豪概蠍 伎 覈 ク谿 螳(|ク谿|) 蠏 -> 蠏ク谿
- 螳 螻壱伎 覩襦 糾覿 覲襦 讌
10 覿(variance)螻 譴ク谿(standard deviation) #
- 覿, 譯殊伎 螳 襭螳 蠏碁 襭 蠏譯殊襦 朱 讌譴 螳襯 豸′
- 覿一 朱, 覲煙
- 覿一 覃, 覲煙 襷(蠏 譯殊 覿)
- 覈覿 = ク谿(蠏-襭) 螻(squared deviation) / N
- 覲碁 = ク谿(蠏-襭) 螻(squared deviation) / (N-1)
- 覈覿一 N願, 覲碁一 N-1 伎
- 覲碁一 N 覃 覈覿一 螻殊螳 ク豢豺(biased estimate)襯 螻
- 蠏碁覩襦 企 讓曙朱 豺一蟆 讌 蠍 伎 N-1 .
- 覿一 螻煙 覩襦 襭覲企 襦 螳 . 蠏碁 螻炎啓 蟲 -> 譴ク谿
11 豌企壱 襴 #
- 襷 蠏覿螳 蟇磯 覿襯 覈襯 蟆曙一 豌企壱 襴(Chebyshev's theorem)螳
- -k ~ k 伎 襭 觜 企 豌 襭 1 - (1/k2)企. , k > 1
- 蟆渚覯豺(襭 覿螳 譬覈朱 譬磯豺 企)
- -1 ~ 1 68% 襭螳 .
- -2 ~ 2 95% 襭螳 .
- -3 ~ 3 99% 襭螳 .
- : A覦 蟲伎 蠏 80, 譴ク谿 5
- 70 ~ 90 伎 襯 覦 豌伎 覈 %瑚?
- 蠏=80, 譴ク谿=5 企襦, 70 2, 90 2企襦 k = 2 企襦, 1 - (1/22) = 0.75 = 75%
- 蠏覿朱 覈 %瑚?
讌 螳 るゴ蟇磯(磯濠骸 譴ク谿 觜蟲) 蠏 谿企ゼ 覲伎企 蟆曙 譴ク谿襯 觜蟲 . 企 蟆曙 譴ク谿 覲螻 (coefficient of variation: CV)襯 伎.
13 豺 豸′豺 #
- 企 轟 蟯豸′ 豺
- 覦焔: 襭襯 蠍磯 覦焔焔 螳 焔 豺 襭
- 覿: 襭襯 蠍磯 焔 螳 焔 豺 襭
- Z 螳: (x - 蠏)/譴ク谿 ,
- -手係襴
- (=觜豺, skewness)
- 殊伎 觜豺螻 = Sk = 3(x - 譴) / 譴ク谿 ( -3 <= Sk <=3 )
- Sk = 0, 譬磯豺
- Sk > 0, 譬襦 襭螳 襷, 磯 蠍 蠎襴, x >= 譴 >= 豕觜豺
- Sk < 0, 磯 襭螳 襷, 譟磯 蠍 蠎襴, 豕觜豺 >= 譴 >= x
- 豌(peakedness)
- -> 蟲 -> 一危 覿 -> 蠍一 糾覯 -> 糾 谿瑚
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