1 개요

2 데이터 웨어하우스 기본

3 정보계의 데이터 모델링 기법과 기타 고려사항들

4 도구

5 외부 데이터

6 MDX

7 Microsoft SQL Server Analysis Service

8 참고자료

9 뉴스클리핑

아래의 내용들은 다음의 서적을 참고하여 요약한 자료들이다. 조선말로 된 DW관련된 책은 아래 4개의 책을 빼고는 전부다 인 것 같다. 찾아보니 그나마 2권 정도만 아직 절판되지 않고 팔리고 있다. 조낸 안타까운 일이다. 역시 선진국 반열에 들어서기 위해서는 내수시장이 본전뽑기 정도는 받쳐줘야 한다는 생각이 든다. 뭐..이 책들을 모두 봤다는 것이 아니고, 그냥 가지고 있는 책들이다.

• 데이터 웨어하우징 기초, Paulraj Ponniash, 홍릉과학출판사(원서 --> 이 책을 정리할 것임. 나머지는 아래의 책에서 보충할 것임.
  
• 데이터 웨어하우스1, 2, 함문성 외, 니드
  
• 데이터웨어하우스 구축 방법론, W. H. Inmon, 홍릉과학출판사
  
• 데이터 웨어하우징과 OLAP, 조재희 외, 대청
  
• 데이터 마이닝, 장남식 외, 대청
  
• 실무자를 위한 데이터 웨어하우스, 장동인, 대청
  
• Mastering Data Warehouse Design, Claudia Imhoff, Wiley
  
• The Data Warehouse Toolkit 2nd, Rahlp Kimball, Wiley
  
• DW 2.0, W.H.Inmon, MK [1]
  
• Business Intelligence Roadmap, Larissa T.Moss, Addtion Wesley
  
  

1. 2011년 DW동향
   
2. DW Agile 방법론
   
3. Business Intelligence (BI) Maturity Model
   
   • http://www.ealliancebusinessintelligence.com/bi_maturity_model.php
     
   • http://bi-insider.com/portfolio/bi-maturity-model/
     
4. DW의 정의와 용어
   
5. Data Warehouse Glossary
   
6. DW의 개관
   
7. DW구축 로드맵
   
8. DW개발 전략
   
9. 데이터 웨어하우징에 대한 강력한 요구
   
10. 데이터 웨어하우스 구성블록
    
11. 데이터 웨어하우징의 추세
    
12. 기획과 프로젝트 관리
    
13. 업무 요구사항 규정
    
14. 데이터 웨어하우징을 위한 추진력인 요구사항
    
15. 구조의 구성요소
    
16. 데이터 웨어하우징을 위한 기초로서 기반구조
    
17. 메타데이터의 중대한 역할
    
18. 비즈니스 모델링
    
19. 비즈니스 모델의 해체
    
20. 차원 모델링의 원리
    
21. 차원 모델링-고급주제
    
22. 가치사슬과 스타 패밀리
    
23. 데이터 추출-변환-적재
    
24. 데이터 품질-성공으로 가는 열쇠
    
25. 데이터 표준화
    
26. 물리적 설계 과정
    
27. 데이터 웨어하우스 배치
    
28. 성장과 유지
    
29. 성공을 위한 결정적인 요인들
    
30. 핵심을 찌르는 말들
    
31. 용어정리
    
32. DW Books
    
33. Data Warehouse Methodology - A Complete DW/BI Project Life Cycle Roadmap
    
34. Master Data Management
    
35. PDCA Model
    
36. ODS Types
    
37. Corporate Information Factory (CIF) Overview
    
38. 빅데이터의 정의
    
39. 지표의 4가지 범주
    

Multi-Dimension

• 차원 모델링의 원리
  
• 차원 모델링-고급주제
  
• Surrogate Key
  
• Outrigger
  
• Associative Dimension
  
• Large Dimension
  
• Associative Dimension
  
• Slowly Changing Dimension
  
• Quickly Changing Dimension
  
• Time Dimension
  
• Category
  
• Factless Fact Table
  
• Multi Star Schema
  
• Fact Table Attributes
  
• Multiple Fact Table
  
• DW에서의 데이터 중복
  
• 상태이력
  
• 분석관점
  
• 차원의 선택과 팩트 변환
  
• 구체화정도
  
  

Data Vault

• Data Vault 기본
  
• Data Vault 구성요소
  
• Data Vault Case Study
  
• 참고자료
  
  • http://www.danlinstedt.com/
    
  • About the Data Vault
    
  • Data Vault Series 1 - Data Vault Overview
    
  • Data Vault Series 2 - Data Vault Components
    
  • Data Vault Series 3 - End Dates and Basic Joins
    
  • Data Vault Series 4 - Link Tables
    
  • Data Vault Series 5 - Loading Practices
    
  • Data Vault Modeling
    
  • WebLog Data Vault <- 자세히 보지는 않았는데 sourceforge.net에서 발견한 거다.
    
  • http://danlinstedt.com/about/data-vault-basics/
    
    

고려사항들

• Microsoft SQL Server MetaData
  
• Confusion Matrix
  
• MetaData
  
• MetaData Model
  
• ERM vs MDM
  
• 날짜 데이터형식
  
• 날짜 Alignment
  
  

• utf-8 to unicode
  
• Don McMunn's FREEWARE Data Profiling Tool Kit
  
• Data Modeler 0.31a
  
• FatFreeStar.zip --> 간단한 dimension modeling toool
  
• OLAP PivotTable Extensions
  
• Informatica Install
  
  • http://gerardnico.com/wiki/powercenter/installation_861
    
  • http://darinrbrown.blogspot.com/2009/10/installing-informatica-powercenter-861.html
    
• Open Source Business Intelligence
  
• PowerPivot to the People http://www.powerpivot.com/
  
• Violet UML Editor(Object Diagram) com.horstmann.violet-0.21.1.jar
  
• SWOT 분석
  
• 정보 성숙도 모델
  
• Value Chain
  
• Conjoint Analysis
  
• House of Quality
  
• Benchmarking
  
• Marketing System
  
• 7C
  
• CRM 진단과 실행방안
  
• 정보가치 평가를 위한 접근법
  
• 전략과 경쟁정보
  
• Strategy Map
  
• 이해관계자 분석
  
• 12manage
  
• Business Model Library
  
• Y_Data_Modeling_Methodlogy.pdf
  
• 개발방법론개요.docx
  
• 개발표준정의서.docx
  
• XMind 3.1.1 -> 특성요인도, 조직도 등
  
• 의사결정과학
  

• http://www.itstat.go.kr/main.htm -> IT통계포털(거시경제, )
  
• http://data.seoul.go.kr/openinf/dataset/datasetview.jsp -> 서울시 데이터광장
  
• 날씨
  
  • 기상청날씨(xml)
    
  • 구글날씨 API
    
• IP관련
  
  • http://www.webservicex.net/geoipservice.asmx/GetGeoIP?IPAddress=123.123.123.123
    
• Web Service
  
  • http://www.webservicex.net
    
• http://code.google.com/intl/ko/more/
  

• http://www.mdxpert.com
  
• http://sqlserverpedia.com/wiki/MDX_Built-in_Functions_-_Aggregate_and_Numeric_Functions#STDEVP
  
• 현재 맴버의 자식 맴버 중 가장 마지막 맴버의 측정값 조회
  
• LastChild
  
• 누적구하기
  
• MDX Studio
  
• MDX세미나자료.zip
  
• MDX Builder
  
  

• (TechNet)SQL Server Analysis Service - Hands On Lab
  
• Analysis Service(MDX, SSAS, SSRS)
  
• Single sign-on from Microsoft Office SharePoint Server to applications
  
• How To Enable User-Defined Hierarchies in SQL Server Analysis Services (SSAS)
  
• SSAS 2005 HTTP 연결 버그
  
• Microsoft Windows Server 2003에서 SQL Server 2005 Analysis Services에 대한 HTTP 액세스 구성
  
• Analysis Services 2000 and 2005 Connection string properties
  
• Resolving Common Connectivity Issues in SQL Server 2005 Analysis Services Connectivity Scenarios
  
• Display the MDX query of an Excel 2007 PivotTable
  
• Upload new Attachment "SSAS2005_Partition_Wizard.pdf"
  
• Attribute Discretization: Using the "Clusters" Method
  
• How To Enable User-Defined Hierarchies in SQL Server Analysis Services (SSAS)
  
• How To Use the Analysis Services Processing Task in SSIS 2005
  
• AMO를 사용한 응용 프로그램 데이터의 더욱 철저한 분석
  
• Porting DSO to AMO
  
• DSO/XML Conversion Utility
  
• The Third dimension - Trellis OWC charts with PAGE axis
  
• Office 2003 Editions: Office Web Components Visual Basic Reference
  
• MSSQL Server Reporting Services : Mastering OLAP Reporting: Ad Hoc TopCount and BottomCount Parameters
  
• Support Parameterization from Analysis Services - Parameter Defaults
  
  

• Impala or Hive Slowly Changing Dimension – SCD Type 2 Implementation
  
• K_IFRS_표준계정과목.pdf
  
• Distinct Count Measure in PowerPivot using DAX
  
• Installation Informatica Powercenter 9.0.1 on Oracle Enterprise Linux 5.6
  
• http://www.databaser.net/moniwiki_doc/TT-OopenSourceBIDW.pdf
  
• Microsoft BI/DW Day 2011 동영상
  
• OpenSourceBI.pdf
  
• The IBM Data Governance Council Maturity Model
  
• 데이터웨어하우스 기술과 전략
  
  • 데이터 웨어하우스 구축을 위한 요소 선정 기준
    
  • 데이터 웨어하우스를 성공으로 이끌기 위한 전략
    
  • ROI 와 데이터 웨어하우스의 발전 방향
    
  • 데이터 웨어하우스 구축 시 중요 체크 리스트
    
• 다시_주목받는_MDM.docx
  
• Oracle BI, 필요성, 방법 등
  
• CRM요약자료1
  
• CRM요약자료2
  
• CRM요약자료3
  
• e-Business_Intelligence.pdf
  
• Business Competencies
  
• KPI 템플릿
  
• 병렬처리관련..
  
• Balanced Scorecard
  
• An Introduction to Fast Track Data Warehouse Architectures
  
• ETL_project_best_practice.pdf
  
• The Wide-Ranging Effects of MDM on BI Systems
  
• Master Data Management (MDM) Hub Architecture
  
• Microsoft Master Data Management
  
• IT부서와 Biz부서의 이해관계
  
• 기본적인 기업분석
  
• 온톨로지(Ontology)
  
• Data Warehousing Architecture - Designing the Data Staging Area
  
• 마케팅_분석_시스템_개발_방법론.ppt
  
• BPedia
  
• Enterprise Data Warehousing with DB2 9 for z/OS
  
• Enterprise Data Warehousing with MySQL
  
• Teradata’s Enterprise Data Warehouse
  
• Enterprise Data Warehouse
  
• The Enterprise Data Model: A Key Ingredient for Successful Data Warehousing
  
• Building the Enterprise Data Warehouse (EDW)
  
• DW의 정의와 용어
  
• DW의 개관
  
• DW구축 계획
  
• MDM Maturity Model
  
• Data Warehousing 2.0 and SQL Server: Architecture and Vision
  
• Open Source Data Warehousing?
  
• ETL Scorecard
  
• Metadata Scorecard
  
• How to Calculate Data Warehouse Reliability
  
• MDM 도입을 위한 접근방향
  
• Data Warehouse Performance Part 1 - I/O
  
• Enterprise Data Warehouse의 개념
  
• EDW 개요
  
• DW구축 체크리스트
  
• 데이터웨어하우스 구축 프로젝트 7계명
  
• DW기본자료
  
• http://cs.sungshin.ac.kr/~jpark/DWF/
  
• TPC
  
• http://monetdb.cwi.nl/SQL/Documentation/index.html
  
• http://edw.berkeley.edu/
  
• http://www.edw.northwestern.edu
  
• http://www.stthomas.edu/irt/support/enterprise/EDW.html
  
• DMReview White Papers
  
• Seven Steps to Agile Data Governance
  
• EDW(Enterprise Data Warehouse)의 진실 혹은 거짓 - EDW 구현의 7가지 원칙
  
• OLAP의 12 가지 규칙
  
• Kimball University: Microsoft SQL Server Comes of Age for Data Warehousing
  
• Kimball University: The 10 Essential Rules of Dimensional Modeling
  
• Kimbal Group Design Tips
  
• Designing a Corporate Information Factory using the Zachman Architecture Framework
  

• DW고도화 선행돼야 ‘실시간 BI’ 활용 가능
  
• CIO가 알아야 할 9가지 데이터 웨어하우징 동향
  
• 품질경영은 돈되는 사업인가
  
• 불확실성 시대의 BI와 성과관리 방안
  
• 다시 주목받는 MDM5 - 메타데이터관리와 MDM 차이
  
• 다시 주목받는 MDM4 - 금융, 유통, 서비스업계도 준비해야
  
• 다시 주목받는 MDM3 - 데이터 품질 유지가 성패 좌우
  
• 다시 주목받는 MDM2 - MDM은 데이터 거버넌스 프로젝트
  
• 다시 주목받는 MDM1 - 글로벌 경영 기준정보에서 시작한다
  
• 윈윈이란 상호신뢰와 책임관계를 의미
  
• BI는 죽었나 단지 이름이 바뀌었나?
  
• 도요타 사태를 통해 바라본 ‘IT 분업’의 문제점
  
• 장기적 안목으로 품질 기준 수립해야
  
• 데이터 중심 기업으로 거듭나기
  
• 가상화 효과를 극대화하기 위한 요건
  
• IT 시스템의 경쟁력은 '요구 관리'에 있다
  
• 비즈니스 인텔리전스의 미래
  
• 기업 경쟁력을 위한 데이터 품질 관리
  
• TDABC, 활동기준원가(ABC) 대안으로 부상
  
• EA의 새로운 접근법 '이머전트 EA'
  
• 2부: 비즈니스 프로세스 통합의 새시대
  
• 프로세스 구조개혁③ 글로벌 기업의 구조개혁
  
• 프로세스 구조개혁② 글로벌 기업의 구조개혁
  
• 프로세스 구조개혁① 글로벌 기업의 구조개혁
  
• 프로젝트 품질보증② 효과적 수행 방법
  
• 프로젝트 품질보증① 효과적 수행 방법
  
• 불확실성의 시대…경영방식 바꾸는 기업들
  
• 기업 환경 변화에 따른 BIㆍDW 도입 방향
  
• "BI의 민주화", MS SQL 서버 로드맵 발표
  
• 데이터웨어하우스 확장성 저해 7가지 요인
  
• 5 Steps to Data Governance
  
• 정책 및 규칙 - 비즈니스 민첩성 개선: Part 1: 비즈니스 민첩성 개선
  
• 2기 차세대는 마스터데이터 재정립 필수
  
• 비즈니스 혁신, 일하는 방식도 혁신
  
• CIO가 주목해야 할 신기술
  
• 애플리케이션에 비즈니스 관점 정보 넣어라
  
• 애플리케이션 거버넌스, 포트폴리오 관리부터
  
• 유능한 IT인재는 어떻게 얻어지는가
  
• 엔터프라이즈의 집단 웹 인텔리전스 포착
  
• 차세대 시스템, 오픈은 수단일뿐 목적 아니다
  
• '표준ㆍ단순ㆍ자동화' 비즈니스를 춤추게 한다